HEART: SaaS B2B o consumer que se usa con frecuencia. SUS: admin tools, flows completos (onboarding, checkout), user tested lab. Puedes usar ambos con diferentes owners. El experto te aplica a tu producto.

¿Cuántas métricas por product area?

3–5 máximo. Con 10 métricas por área, nadie las revisa. El experto te ayuda a priorizar las 3–5 que mueven decisión.

¿Survey in-app — cómo conseguir >10% response rate?

Post-task timing (no random), <3 preguntas, incentivo opcional, smart triggering (no cada uso). El experto te da el template con 30%+ response rate.

¿Qué traigo a la sesión?

Tipo producto (SaaS B2B, B2C, internal tool), métricas actuales que tengas, product analytics stack, último user research (si hubo), y top 3 features donde sospechas UX issue. El experto diseña.

¿SUS score de 65 — es bueno?

SUS benchmark: 50 = problemático, 65 = medio, 78 = bueno, 85+ = excelente. 65 es signal de mejora pero no crisis. El experto te da el criterio de intervención.

Design

Medir design quality con UX metrics (HEART, SUS)

Q: ¿Qué traigo a la sesión?

Tipo producto (SaaS B2B, B2C, internal tool), métricas actuales que tengas, product analytics stack, último user research (si hubo), y top 3 features donde sospechas UX issue. El experto diseña.

Q: ¿SUS score de 65 — es bueno?

SUS benchmark: 50 = problemático, 65 = medio, 78 = bueno, 85+ = excelente. 65 es signal de mejora pero no crisis. El experto te da el criterio de intervención.

Tu CEO te pregunta 'cómo va el design del producto' y respondes con 'se ve mejor, el equipo está contento'. HEART (Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task success) o SUS (System Usability Scale) te dan la señal objetiva — pero mal aplicados son 'survey que nadie contesta'. Esta sesión diseña qué métricas SÍ importan para tu tipo de producto y cómo recolectarlas sin sobrecargar al usuario.

$240–$44075 min

Does this sound familiar?

Mi CEO pide 'KPIs de design' y solo doy feedback cualitativo
No sé si mi producto se 'usa bien' — activation está OK pero no sé si UX es la razón
Hice SUS survey y tasa de respuesta fue 3% — inservible

What you'll leave with

Framework seleccionado: HEART (para SaaS B2B con uso frecuente), SUS (para products que deben 'funcionar at first use'), o mix
5 métricas core con dashboard: task success rate, time to completion, error rate, user effort score, CSAT
Recolección: pasive tracking (product analytics) + active survey (in-app, post-task) — con timing específico
Benchmarks por industria: qué score es 'bueno' para SaaS B2B vs B2C
Red flags: 3 señales que indican problema UX grave (task success <70%, time to completion subiendo)
Decision rhythm: quién revisa qué métricas con qué cadencia, qué dispara re-diseño

This session is not for…

Esta sesión NO implementa tracking técnico — diseña las métricas, tu dev/research ops las implementa
No hace user research cualitativa — es cuantitativo + mixed signals
No reemplaza design critique — complementa con signal objetivo

Frequently asked

¿HEART o SUS?
HEART: SaaS B2B o consumer que se usa con frecuencia. SUS: admin tools, flows completos (onboarding, checkout), user tested lab. Puedes usar ambos con diferentes owners. El experto te aplica a tu producto.
¿Cuántas métricas por product area?
3–5 máximo. Con 10 métricas por área, nadie las revisa. El experto te ayuda a priorizar las 3–5 que mueven decisión.
¿Survey in-app — cómo conseguir >10% response rate?
Post-task timing (no random), <3 preguntas, incentivo opcional, smart triggering (no cada uso). El experto te da el template con 30%+ response rate.
¿Qué traigo a la sesión?
Tipo producto (SaaS B2B, B2C, internal tool), métricas actuales que tengas, product analytics stack, último user research (si hubo), y top 3 features donde sospechas UX issue. El experto diseña.
¿SUS score de 65 — es bueno?
SUS benchmark: 50 = problemático, 65 = medio, 78 = bueno, 85+ = excelente. 65 es signal de mejora pero no crisis. El experto te da el criterio de intervención.

Frequently asked

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