Product
Tu product analytics actual es 'el CEO mira Stripe y GA4 una vez por semana' y así no hay manera de entender activación, retención por cohorte ni feature adoption. Mixpanel o Amplitude te da eso — pero implementar mal instruments 300 eventos basura y no instrument los 8 que importan. Esta sesión diseña el tracking plan antes de escribir una línea de código.
¿Te pasa esto?
No sé cuál es mi activation rate porque no tengo un evento de 'aha moment' definido
Mi dev instrumentó 40 eventos hace 6 meses y nadie los mira — sigo sin entender retention
Mi Stripe me dice ingresos pero no sé qué features usan los clientes que NO churnean
Mi head de growth pide Mixpanel, mi head de eng dice 'eso es $800/mes para nada'
Tengo Google Analytics pero para product analytics está ciego
Qué te llevarás
Tracking plan completo: 15–25 eventos core (no 300), con propiedades, triggering moment y dueño
Definición de activation event específica a tu producto (el 'aha moment') con datos para validar
Matriz de funnels: signup → activation, activation → retention, feature X → upsell
Cohort analysis template: retention por mes de signup, filtrado por plan / segmento / canal
Setup recommendations: Mixpanel vs Amplitude vs PostHog, con criterio por precio + team size
Esta sesión no es para…
Esta sesión NO implementa el tracking en código — diseña el plan, tus devs lo instrumentan
No reemplaza un data warehouse — Mixpanel para product analytics, warehouse para reporting cross-dept
No cubre attribution marketing (ads, UTMs) — ver 'montar-attribution-multi-touch' para eso
Si tu OKR pinta rojo en…
Mixpanel: mejor para equipos de producto self-serve, UI más intuitiva. Amplitude: mejor para enterprise con muchos colaboradores. PostHog: open source, hosting propio, ideal si privacy/budget matter. El experto te da el criterio con tu stage.
15–25 core. Más de 30 el equipo pierde track de qué significa qué. El experto te da la lista priorizada: signup, activation, feature usage top-5, churn signals, revenue events.
Analizas 20 clientes retenidos 6m+ vs 20 que churnearon en <1m. Buscas la acción que el primer grupo hace en las 2 primeras semanas y el segundo no. El experto hace el análisis en vivo si traes los datos.
Lista de features principales del producto, segmentos de cliente actuales, pricing tiers, y los 3 números que más te importan este trimestre (activation? retention? upsell?). El experto prioriza eventos según eso.
2–4 semanas para instrumentación de 20 eventos. Los primeros funnels confiables a las 4 semanas de datos (necesitas volumen). El experto incluye el timeline realista y qué mirar en cada etapa.
Aún estamos curando a los expertos para esta tarea.